The Nonprofit AI Skilling CoLab

An Emerging Technology Initiative for Canada’s Nonprofit Sector

What Is the Nonprofit AI Skilling CoLab?

The Nonprofit AI Skilling CoLab is a national, time-bound initiative led by the Canadian Centre for Nonprofit Digital Resilience (CCNDR), in partnership with Imagine Canada and supported by Microsoft Elevate. At CCNDR, CoLabs are how we work: focused, collaborative spaces where nonprofits, community partners, and experts come together to co-design practical solutions to shared digital challenges. This CoLab centres on responsible, equity-informed AI adoption, grounded in the realities of Canada’s nonprofit sector.This marks CCNDR’s first national CoLab and the inaugural use of this model for sector-wide engagement. It is intentionally designed to be practical, inclusive, and repeatable, creating a foundation for future initiatives addressing complex digital issues facing nonprofits. Rather than isolated training or vendor-driven solutions, the CoLab brings together multiple perspectives to ensure learning is community-informed, expert-validated, and ready for real-world nonprofit use.

About the Project

The Nonprofit AI Skilling CoLab supports Phase 2 of a national AI skilling initiative, building on Phase 1 work with Imagine Canada, which included The State of Artificial Intelligence Adoption in Canadian Nonprofits research and the Nonprofit AI Impact Hub, developed in partnership with Microsoft Elevate.Phase 2 shifts from awareness and exploration to credentialed AI learning delivery at scale, with a focus on:

  • Practical nonprofit AI use cases

  • Equity-centred design and access

  • Community-led learning and leadership

  • Credentialing that is meaningful, portable, and trusted

What Will Be Delivered

The project output of this CoLab is a dual-track AI credentialing program for Canadian nonprofit professionals, delivered in English and French.Learning will be offered through:

  • Self-paced modules

  • Live cohort-based learning

  • Community-led learning and facilitation

Participants will earn CCNDR-issued digital badges and certificates that can be shared on LinkedIn, resumes, and organizational websites.

Who This Is For

The Nonprofit AI Skilling CoLab is designed for Canadian nonprofit organizations and learning partners across a wide range of starting points, with particular relevance for small and mid-sized nonprofits and grassroots organizations that are early in their exploration of AI.The CoLab is intentionally inclusive of organizations that:

  • are new to AI or exploring its use in limited ways

  • rely on low-cost or off-the-shelf tools

  • want practical and responsible ways to use AI in daily nonprofit work

The outputs of the CoLab are designed to support nonprofit teams across the sector through applied learning focused on:

  • drafting, editing, and summarizing content

  • supporting research and analysis

  • improving workflows and productivity

  • automating routine and administrative tasks

This work focuses on practical AI use rather than custom development or advanced technical implementation.To reduce barriers and improve trust and portability, credentialed learning will be grounded in nonprofit-relevant digital capability frameworks. For example, it will align with structured approaches like the Digital Skills Plus framework, which organizes digital skills into key areas such as cybersecurity, AI, and office tools, with skill development levels that progress from foundational to practical to advanced.

Call for CoLab Partners

Three Ways to Collaborate

The Nonprofit AI Skilling CoLab brings together three complementary partner roles, each with a distinct purpose, level of commitment, and contribution to the success of the project:

Together, these roles ensure learning is:

  • Community-informed through paid co-design

  • Expert-validated through structured review

  • Designed for real-world use through applied testing and iteration

Co-Design Partner

Design & Delivery Lead (Paid)

The Co-Design Partner is responsible for leading the development of a dual-track AI credentialing program in close collaboration with CCNDR and a cohort of CCNDR-recruited Community Partners. Working within the CoLab model, the Co-Design Partner facilitates structured co-design and translates community insight and lived nonprofit experience into high-quality, nonprofit-specific learning.This role is collaborative, rather than transactional. The Co-Design Partner operates as a co-creator alongside CCNDR and Community Partners, shaping curriculum priorities, use cases, and learning design to ensure outputs are practical, credible, and ready for real-world use. The core project output is a dual-track AI credentialing program designed to support different nonprofit roles and stages of readiness, with both tracks working together as a coherent learning ecosystem.

Track A: Micro-Credentials for Nonprofit Practitioners:
(Frontline Professionals Track)

Purpose
Track A is designed for frontline nonprofit professionals who want to use AI practically and responsibly in their day-to-day work. The goal is to build applied confidence and skills, not technical specialization.

Primary audiences

  • Program and service delivery staff

  • Fundraising and development teams

  • Communications professionals

  • Governance and operations staff

Curriculum focus
Learning should centre on high-impact, nonprofit-specific use cases, including:

  • Fundraising and donor engagement

  • Communications and storytelling

  • Governance and policy support

  • Program design and service delivery

Delivery expectations
The Co-Design Partner will design learning that includes:

  • Short, modular self-paced content

  • Live cohort-based learning to support discussion and applied practice

  • Optional Microsoft-integrated modules where they add value

  • Content that is fully LMS-compatible, mobile-ready, and downloadable

Track B: Community-Led Learning
(Leadership Track)

Purpose
Track B focuses on building internal leadership and long-term AI capacity within nonprofit organizations. This track supports a cohort of 50 AI Navigators, leaders who act as facilitators, translators, and conveners rather than technical experts.

Who AI Navigators are

  • Leaders from equity-denied communities

  • Leaders from smaller, rural, or capacity-constrained organizations

What AI Navigators will do
AI Navigators will:

  • Apply AI learning to real organizational use cases

  • Lead internal learning and readiness planning

  • Share knowledge with peers and across communities

  • Support adoption through train-the-trainer models

The Co-Design Partner should design learning and tools that enable Navigators to:

  • Facilitate internal conversations and training

  • Translate AI concepts into nonprofit-relevant language

  • Support responsible, values-aligned AI adoption across teams

Responsibilities

The Co-Design Partner will:

  • Lead curriculum and learning design for both credentialing tracks

  • Facilitate structured co-design with Community Partners

  • Translate community insight into coherent, high-quality learning assets

  • Design for both self-paced and live cohort delivery

  • Support delivery readiness, piloting, and early implementation

Deliverables

  • Bilingual (English and French) curriculum, co-designed with Community Partners

  • AI-assisted translation is acceptable

  • Content must be meaningfully contextualized for Francophone nonprofit experience, including relevant examples, use cases, and language nuance

  • Modular learning assets aligned to CCNDR credentialing requirements

  • Learning designed for self-paced and cohort delivery

  • Support for badge and certificate integration

Learning Platform Requirements

The self-paced learning must be LMS-compatible.The Co-Design Partner must either:

  • Design and host the course within an LMS of their choice, or

  • Recommend an LMS and include all build, hosting, and licensing costs in their proposal

Timeline

  • Applications close: February 13

  • Partner awarded: February 20

Delivery will take place between February and June 2026, moving from co-design to piloting to credentialing at scale.

Compensation

$50,000 CADThis funding supports curriculum co-design, bilingual adaptation, learning design, and delivery readiness. Payment milestones will be confirmed upon award.

Community Engagement Partners

Paid Co-Design Cohort

Community Engagement Partners are nonprofit organizations engaged as paid contributors to the co-design process, bringing lived experience, operational context, and sector insight.Community Partners are central to what differentiates this learning from other AI offerings. Their input ensures the curriculum reflects real nonprofit needs, constraints, and realities.

Responsibilities

Community Partners will:

  • Shape curriculum priorities and nonprofit use cases

  • Participate in structured co-design sessions

  • Test early learning concepts and delivery formats

  • Provide candid, experience-based feedback grounded in real organizational contexts

Time Commitment & Honorarium

  • Approximately 25-30 hours total per organization

  • March-April 2026, with light touchpoints into May

Typical breakdown:

  • 4-5 co-design sessions: 8-10 hours

  • Review of draft curriculum and assets: 6-8 hours

  • Participation in pilot learning or validation activities: 6-8 hours

  • Surveys or feedback conversations: 3-4 hours

Honorarium: $2,000 CAD per organization

Selection Criteria

We aim to recruit a diverse, representative cohort across:

  • Geography

  • Organization size and capacity

  • Sub-sector

  • Levels of digital readiness

Priority will be given to organizations serving or led by equity-deserving communities.

Validation & Practice Partners

Review & Quality Assurance (Volunteer)

Validation & Practice Partners are practitioners, community leaders, and subject matter specialists who contribute a small, time limited amount of volunteer effort to review learning content and help ensure it is accurate, credible, and grounded in real nonprofit practice.
Validation in this CoLab is intentionally informed by a range of experiences, including frontline practice, community leadership, and technical or policy expertise, rather than relying solely on formal credentials.

Responsibilities

Validation & Practice Partners will:

  • Review selected curriculum modules or learning frameworks

  • Provide feedback on clarity, relevance, and real world applicability

  • Help strengthen quality, credibility, and readiness for scale

Time Commitment

  • Approximately 3-6 hours total

  • Primarily April 2026

Typical breakdown:

  • Content review: 2-4 hours

  • Optional feedback conversation or written commentary: 1-2 hours

Recognition

Validation & Practice Partners will be:

  • Publicly acknowledged as contributors to a national validation and practice review group

  • Recognized through CCNDR platforms

  • Able to reference their participation in a national, Microsoft supported AI skilling initiative

Selection Considerations (All Partner Roles)

Across all roles, we prioritize demonstrated experience in:

  • Applied AI, data, or digital transformation in nonprofit contexts

  • Engagement with communities impacted by digital and AI inequities

  • Responsible, equity-centred AI practices

  • Collaborative, co-creation-oriented approaches

  • Knowledge sharing

This CoLab prioritizes shared learning, power-sharing, and sector-wide benefit over ownership or standalone solutions.

Questions or More Information

If you have questions about this opportunity or would like to discuss fit before applying, please contact us at [email protected]

The Nonprofit AI Skilling CoLab

An Emerging Technology Initiative for Canada’s Nonprofit Sector

© Canadian Centre for Nonprofit Digital Resilience, 2026

Le CoLab de perfectionnement en IA pour les OBNL

Une initiative en technologies émergentes pour le secteur àbut non lucratif du Canada

Qu’est-ce que le CoLab de perfectionnement en IA pour les OBNL ?

Le CoLab de perfectionnement en IA pour les OBNL est une initiative nationale et délimitée dans le temps, dirigée par Le Centre canadien pour la résilience numérique des OBNL (CCRNO), en partenariat avec Imagine Canada et avec l’appui de Microsoft Elevate.
Au CCRNO, les CoLabs sont notre façon de travailler : des espaces ciblés et collaboratifs où les OBNL, les partenaires communautaires et les expert.e.s se réunissent pour co-concevoir des solutions concrètes à des défis numériques communs. Ce CoLab est axé sur l’adoption responsable de l’IA, éclairée par l’équité et ancrée dans les réalités du secteur à but non lucratif au Canada.Il s’agit du tout premier CoLab national du CCRNO et de la première application de ce modèle pour une mobilisation à l’échelle du secteur. Il est conçu intentionnellement pour être pratique, inclusif et reproductible, afin d’établir une base pour de futures initiatives portant sur des enjeux numériques complexes auxquels font face les OBNL.
Plutôt que des formations isolées ou des solutions dictées par des fournisseurs, le CoLab rassemble des perspectives diverses afin d’assurer des apprentissages informés par la communauté, validés par des expert.e.s et prêts pour une utilisation concrète au sein des OBNL.

À propos du projet

Le CoLab de perfectionnement en IA pour les OBNL soutient la phase 2 d’une initiative nationale de perfectionnement en IA, en s’appuyant sur les travaux de la phase 1 menés avec Imagine Canada, notamment la recherche Portrait de l'adoption de l'intelligence artificielle par les organismes à but non lucratif canadiens et La boussole IA pour les OBNL, développée en partenariat avec Microsoft Elevate.
La phase 2 marque le passage de la sensibilisation et de l’exploration à une offre d’apprentissage en IA menant à des attestations reconnues et déployées à grande échelle, avec un accent sur :

  • des cas d’utilisation concrets de l’IA pour les OBNL

  • une conception et un accès centrés sur l’équité

  • un apprentissage et un leadership portés par la communauté

  • des attestations significatives, transférables et reconnues

Livrables

Le principal livrable de ce CoLab est un programme de certification en IA à double parcours destiné aux professionnel.le.s des OBNL au Canada, offert en français et en anglais.Les apprentissages seront proposés par :

  • des modules autonomes ;

  • des cohortes d’apprentissage en direct ;

  • des activités d’apprentissage et d’animation menées par la communauté.

Les participant.e.s obtiendront des badges numériques et des certificats délivrés par le CCRNO, partageables sur LinkedIn, les CV et les sites Web organisationnels.

À qui s’adresse ce CoLab

Le CoLab de perfectionnement en IA pour les OBNL est conçu pour les organismes à but non lucratif (OBNL) du Canada et les partenaires d’apprentissage, peu importe leur point de départ. Il est particulièrement pertinent pour les OBNL de petite et moyenne taille et les organisations communautaires de base qui en sont au début de leur exploration de l’IA.Le CoLab est volontairement inclusif et s’adresse notamment aux organisations qui :

  • découvrent l’IA ou l’utilisent de façon limitée

  • s’appuient sur des outils à faible coût ou prêts à l’emploi

  • veulent des façons concrètes et responsables d’utiliser l’IA dans le travail quotidien des OBNL

Les livrables du CoLab visent à soutenir les équipes d’OBNL dans l’ensemble du secteur grâce à un apprentissage appliqué axé sur :

  • la rédaction, la révision et la synthèse de contenu

  • le soutien à la recherche et à l’analyse

  • l’amélioration des flux de travail et de la productivité

  • l’automatisation des tâches routinières et administratives

Ce travail met l’accent sur l’utilisation pratique de l’IA plutôt que sur le développement sur mesure ou une mise en œuvre technique avancée.Pour réduire les obstacles et renforcer la confiance ainsi que la portabilité, les apprentissages menant à une attestation s’appuieront sur des cadres de compétences numériques pertinents pour les OBNL. Par exemple, ils s’aligneront sur des approches structurées comme le cadre Compétences Numériques Plus, qui regroupe les compétences numériques en domaines clés (p. ex. cybersécurité, IA, outils de bureautique) et définit des niveaux de développement des compétences allant des notions de base à des applications pratiques, puis à des compétences avancées.

Appel à partenaires du CoLab

Trois façons de collaborer

Le CoLab de perfectionnement en IA pour les OBNL réunit trois rôles complémentaires de partenaires, chacun ayant un objectif, un niveau d’engagement et une contribution distincts à la réussite du projet :

Ensemble, ces rôles garantissent des apprentissages :

  • informés par la communauté grâce à une co-conception rémunérée

  • validés par des expert.e.s au moyen d’un examen structuré

  • conçus pour un usage concret grâce à des tests appliqués et à l’itération

Partenaire de co-conception

Responsable de la conception et de la mise en œuvre (rémunéré)

La personne partenaire de coconception est responsable de diriger l’élaboration d’un programme d’attestation en IA à deux volets, en étroite collaboration avec le CCRNO et une cohorte de Partenaires communautaires que le CCRNO a recrutée. En travaillant selon le modèle CoLab, elle facilite une coconception structurée et transforme les perspectives de la communauté et l’expérience vécue dans les OBNL en contenu d’apprentissage de haute qualité, propre aux OBNL.Ce rôle est axé sur la collaboration, et non sur une relation transactionnelle. La personne partenaire de coconception agit en tant que partenaire de cocréation aux côtés du CCRNO et des Partenaires communautaires, en façonnant les priorités du programme, les cas d’utilisation et la conception de l’apprentissage afin que les livrables soient pratiques, crédibles et prêts pour une utilisation dans le monde réel.Le principal livrable du projet est un programme d’attestation en IA à deux volets, conçu pour soutenir différents rôles au sein des OBNL et différents niveaux de préparation. Les deux volets s’articulent ensemble pour former un écosystème d’apprentissage cohérent.

Parcours A : micro-attestations pour les praticien.ne.s des OBNL
(Parcours des professionnel.le.s de première ligne)

Objectif
Destiné aux professionnel.le.s de première ligne qui souhaitent utiliser l’IA de façon pratique et responsable dans leur travail quotidien. L’objectif est de développer des compétences appliquées et la confiance, sans viser la spécialisation technique.

Publics cibles

  • équipes de programmes et de services

  • équipes de collecte de fonds et de développement

  • professionnel.le.s des communications

  • personnel de gouvernance et d’opérations

Axes du curriculum
Des cas d’utilisation à fort impact, propres aux OBNL, notamment :

  • collecte de fonds et mobilisation des personnes donatrices

  • communications et narration

  • soutien à la gouvernance et aux politiques

  • conception de programmes et prestation de services

Modalités de diffusion
Le ou la partenaire de co-conception concevra des apprentissages comprenant :

  • contenus modulaires et autonomes de courte durée

  • apprentissage en cohorte pour soutenir les échanges et la pratique appliquée

  • modules intégrés à Microsoft, lorsque pertinent

  • contenus compatibles avec un LMS, adaptés au mobile et téléchargeables

Parcours B : apprentissage mené par la communauté
(Parcours leadership)

Objectif
Renforcer le leadership interne et la capacité à long terme en IA au sein des OBNL. Ce parcours soutient une cohorte de 50 navigateur.trice.s IA, des leaders qui agissent comme facilitateur.trice.s, traducteur.trice.s et rassembleur.euse.s plutôt que comme expert.e.s techniques.

Qui sont les navigateur.trice.s IA

  • leaders issu.e.s de communautés confrontées à des obstacles systémiques

  • leaders d’organisations de petite taille, rurales ou à capacité limitée

Rôle des navigateur.trice.s IA

  • appliquer les apprentissages en IA à des cas d’usage organisationnels réels

  • diriger l’apprentissage interne et la planification de la préparation

  • partager les connaissances entre pairs et entre communautés

  • soutenir l’adoption par des modèles de formation des formateur.trice.s

Responsabilités

Le ou la partenaire de co-conception

  • diriger la conception des programmes pour les deux parcours

  • animer une co-conception structurée avec les partenaires communautaires

  • transformer les perspectives communautaires en contenus cohérents et de qualité

  • concevoir des apprentissages autonomes et en cohorte

  • soutenir la préparation au déploiement, les projets pilotes et l’implantation initiale

  • prise en charge de l’intégration de badges numériques et de certificats

Livrables

  • curriculum bilingue (français et anglais) co-conçu avec les partenaires communautaires

  • la traduction assistée par l’IA est acceptable

  • contenus contextualisés pour l’expérience des OBNL francophones, avec des exemples et des cas d’usage pertinents

  • actifs d’apprentissage modulaires alignés sur les exigences de certification du CCRNO

  • apprentissage conçu pour une progression à rythme libre et une prestation en cohorte

  • soutien à l’intégration des badges et des certificats

Exigences relatives à la plateforme d’apprentissage

Les contenus autonomes doivent être compatibles avec un LMS.Le ou la partenaire de co-conception doit soit :

  • concevoir et héberger le cours dans le LMS de son choix, soit

  • recommander un LMS et inclure tous les coûts de conception, d’hébergement et de licence dans sa proposition

Échéancier

  • clôture des candidatures : 13 février

  • attribution du partenariat : 20 février

La mise en œuvre se déroulera de février à juin 2026, de la co-conception aux projets pilotes, puis à la certification à grande échelle.

Rémunération

50 000 $ CADCe financement couvre la co-conception du curriculum, l’adaptation bilingue, la conception pédagogique et la préparation au déploiement. Les jalons de paiement seront confirmés lors de l’attribution.

Partenaires d’engagement communautaire

Cohorte de co-conception rémunérée

Les partenaires d’engagement communautaire sont des OBNL qui participent à la co-conception à titre de contributeur.trice.s rémunéré.e.s, en apportant leur expérience vécue, leur contexte opérationnel et leur expertise sectorielle.

Responsabilités

  • orienter les priorités du curriculum et les cas d’usage pour les OBNL

  • participer à des séances structurées de co-conception

  • tester des concepts d’apprentissage et des formats de diffusion

  • fournir une rétroaction franche, fondée sur des contextes organisationnels réels

Engagement de temps et honoraires

  • environ 25 à 30 heures par organisation

  • mars à avril 2026, avec des points de contact légers en mai

Répartition typique

  • 4 à 5 séances de co-conception : 8 à 10 heures

  • examen du curriculum et des actifs provisoires : 6 à 8 heures

  • participation aux activités pilotes ou de validation : 6 à 8 heures

  • sondages ou conversations de rétroaction : 3 à 4 heures

Honoraires : 2 000 $ CAD par organisme

Critères de sélection

Une cohorte diversifiée et représentative selon :

  • la géographie

  • la taille et la capacité organisationnelles

  • le sous-secteur

  • les niveaux de préparation numérique

La priorité sera accordée aux organismes au service de communautés en quête d’équité ou dirigées par celles-ci.

Partenaires de validation et de pratique

Révision et assurance de la qualité (bénévole)

Les partenaires de validation et de pratique sont des praticien.ne.s, des leaders communautaires et des spécialistes de domaine qui consacrent un temps limité à titre bénévole pour examiner les contenus d’apprentissage et contribuer à en assurer l’exactitude, la crédibilité et l’ancrage dans la pratique réelle des OBNL.Dans ce CoLab, la validation s’appuie volontairement sur une diversité d’expériences — incluant la pratique de première ligne, le leadership communautaire ainsi que l’expertise technique ou en politiques publiques — plutôt que de se fonder uniquement sur des titres ou des certifications formelles.

Responsabilités

Les partenaires de validation et de pratique devront :

  • Examiner des modules de formation ou des cadres d’apprentissage sélectionnés

  • Fournir une rétroaction sur la clarté, la pertinence et l’applicabilité concrète

  • Contribuer à renforcer la qualité, la crédibilité et la capacité de mise à l’échelle

Engagement de temps

  • Environ 3 à 6 heures au total

  • Principalement en avril 2026

Répartition typique :

  • Révision de contenu : 2 à 4 heures

  • Conversation de rétroaction facultative ou commentaires écrits : 1 à 2 heures

Reconnaissance

Les partenaires de validation et de pratique seront :

  • Publiquement reconnu.e.s comme membres d’un groupe national de validation et de pratique

  • Mis.e.s en valeur par l’entremise des plateformes du CCRNO

  • En mesure de mentionner leur participation à une initiative nationale de développement des compétences en IA soutenue par Microsoft

Considérations de sélection (tous les rôles)

Une expérience démontrée en :

  • IA appliquée, données ou transformation numérique dans des contextes d’OBNL

  • engagement auprès de communautés touchées par des iniquités numériques et liées à l’IA

  • pratiques responsables d’IA centrées sur l’équité

  • approches collaboratives et orientées vers la co-création

  • partage des connaissances

Ce CoLab privilégie l’apprentissage partagé, le partage du pouvoir et les retombées à l’échelle du secteur plutôt que l’appropriation ou des solutions autonomes.

Questions ou renseignements

Pour toute question ou pour discuter de l’adéquation avant de postuler, écrire à : [email protected]

Une main-d’œuvre communautaire outillée pour l’avenir

Libérer le potentiel numérique du secteur à but non lucratif pour renforcer les services communautaires.

© Centre canadien pour la résilience numérique des organismes sans but lucratif, 2026